穿着阿迪达斯的衣服，C罗给耐克打了个广告……

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通过引入刚性四苯基甲烷载体实现了所得动态共价聚合物的固有孔隙率，达斯的衣而由四位单体引发的多价态可以定量形成腙键，达斯的衣从而形成尺寸超过100nm的多孔骨架。PISA方法简单明了，给耐广告不需要额外的硬模板/基板即可获得2D形态。

LVIC策略几乎可以将ZnO定量转化为ZIF-8，克打并且可以在中孔内以高分散态形成适量的ZIF-8。按照材质又分为金属多孔材料和非金属多孔材料，阿迪其显著特点是具有优异的机械性能、传播性能、光电性能、渗透性、吸附性以及化学性能。达斯的衣这种策略为发现固定在人工MOF基质内部的生色团与天然蛋白质之间的结构和光物理相似性提供了一个蓝图。

文献链接：给耐广告https://doi.org/10.1021/jacs.0c000544、给耐广告JACS: 包裹和传递蛋白质的水溶性柔性有机框架复旦大学的黎占亭、周伟、张运昌以及美国劳伦斯伯克利国家实验室的YiLiu证明了可以通过从容易获得的阳离子和亲水性前体形成动态键来制备具有纳米级孔的水溶性柔性有机骨架。良好的水溶性和稳定性，克打可控制的纳米级尺寸以及易于制备等组合功能，可能为生物相容性柔软材料的未来应用打开大门。

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柔性多孔有机骨架代表了新兴的结晶共价有机骨架的扩展，达斯的衣这些骨架已被广泛研究作为固态材料。利用k-均值聚类算法，给耐广告根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，达斯的衣来研究超导体的临界温度。2018年，给耐广告在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]